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          放大字體  縮小字體 發布日期︰2019-04-22   來源︰www.inuol.com   作者︰壹諾科技 查看手機版   瀏覽次數︰206
          在過去的兩年中,大數據風控不管是在應用上還是在技術上,都有著顯著的發展。市場上涌現出來一批在大數據風控產業鏈上的服務商,包括提供原始數據服務、數據加工處理服務、數據風控建模服務及相關的系

          在過去的兩年中,大數據風控不管是在應用上還是在技術上,都有著顯著的發展。市場上涌現出來一批在大數據風控產業鏈上的服務商,包括提供原始數據服務、數據加工處理服務、數據風控建模服務及相關的系統平台服務等大量的第三方公司。

          目前大數據風控的應用效果是比較明顯的。

          應用的實例包括通過大數據比對分析,能夠判斷貸款申請人發起的多頭申請、申請人發起申請時候的地理位置與本人平時常駐或瞬間實時地理位置不匹配、某申請設備或某自然人同時與大量申請人有關聯等等。

          從技術的角度來講,這些身份核實和反欺詐甄別,主要是依靠諸如設備指紋和地理位置鑒定、關系網絡、知識圖譜、文字挖掘、計算機圖像比對、不一致性驗證、自然語言處理、機器學習等大數據分枝領域相對成熟的進步和發展。

          然而同時我們看到,針對諸如小微企業貸款中的一些反欺詐甄別環節,比如對于銷售流水作假的判斷、支付結算作假的判斷等等,目前在市場幾乎沒有看到大數據風控的有效應用。

          其實直觀地分析,對于在線上個人小微貸款的身份核實和反欺詐甄別方面能夠有效發揮作用的大數據風控的主要技術分枝,應該是可以同樣地在小微企業貸款的反欺詐甄別方面有效發揮作用的。那麼是什麼原因造成了市場上在這方面的差異呢?

          壹諾科技認為,這個是和前兩年大數據風控得到一定程度的重視和發展背後的市場推動力相關的。在一定程度上,是和前段時間在互聯網金融領域那些不合規的“現金貸”野蠻生長息息相關的,是由于下游產業的暴利促成了“大數據風控”等上游產業的發展。

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